Powering Investments.
O Alpha 2017 fornece uma nova maneira para pessoas comuns acessar fundos de alta qualidade e simplificar o processo de investimento para todas as partes interessadas.
Alpha 2017 Product Suite.
Alpha 2017 é uma plataforma de investimento online onde corretores e empresários podem se conectar a gestores de fundos e comerciantes, o que lhes permite oferecer investimentos de alta qualidade aos seus clientes em sua própria comunidade de investimentos privados. Todos os participantes têm acesso às ferramentas que precisam para atingir os objetivos de investimento e agilizar o processo de investimento inteiro.
Alfa Investor.
Através de seu corretor, os investidores podem escolher fundos para investir, configurar a gestão de risco individual para cada distribuição e visualizar e rastrear seus investimentos on-line em tempo real.
Alpha Funds.
A Alpha Funds permite que gestores de fundos e comerciantes do mundo inteiro conectem contas de negociação de qualquer corretor para lançar um fundo oferecido a toda a comunidade Alpha em menos de 10 minutos.
Business Introducer.
O Alpha Business Introducer permite aos operadores de negócios convidar os investidores para sua própria comunidade de investimentos e receber pagamentos por investimentos e negociação de clientes.
Alpha Broker.
O Alpha Broker oferece uma oportunidade para um corretor ou um banco de investimento lançar sua própria comunidade de investimentos privados com a sua própria marca Alpha Investor, Funds e Business Introducer.
Pronto para começar? Comece a oferecer Alpha aos seus clientes.
Análise preditiva.
DEFINIÇÃO de 'Analytics Predictive'
O uso de estatísticas e modelagem para determinar o desempenho futuro com base em dados históricos e atuais. A análise preditiva analisa os padrões de dados para determinar se esses padrões provavelmente emergem novamente, o que permite que as empresas e os investidores se ajustem onde usam seus recursos para aproveitar possíveis eventos futuros.
BREAKING Down 'Predictive Analytics'
Existem vários tipos de métodos de análise preditiva disponíveis. Os modelos preditivos examinam dados passados para determinar a probabilidade de certos resultados futuros, enquanto os modelos descritivos examinam os dados passados para determinar como um grupo pode responder a um conjunto de variáveis.
A análise preditiva é uma ferramenta de tomada de decisão em uma variedade de indústrias. Por exemplo, as companhias de seguros examinam os requerentes de políticas para determinar a probabilidade de ter que pagar uma reclamação futura com base no grupo de risco atual de segurados similares, bem como eventos passados que resultaram em pagamentos. Os comerciantes analisam a forma como os consumidores reagiram à economia em geral quando planejaram uma nova campanha e podem usar turnos de dados demográficos para determinar se a mistura atual de produtos atrairá consumidores para fazer uma compra.
Os comerciantes ativos examinam uma variedade de métricas baseadas em eventos passados quando decidem comprar ou vender uma segurança. As médias móveis, as bandas e os pontos de interrupção são baseados em dados históricos e são usados para prever futuros movimentos de preços.
QUANTLABS.
Quant Resources for Traders.
O modelo preditivo para análise quantitativa no forex está morto, não é serio, é.
O modelo preditivo para análise quantitativa no forex está morto, não é serio, é.
Passei os últimos 8 anos desenvolvendo uma metodologia de negociação que descarta o modelo preditivo. Isso é certo, não há mais apoio e resistência, mais Fibonacci, mais onda de Elliot, mais notícias, não mais tentando prever o futuro ... Período.
A razão pela qual é porque VOCÊ NÃO PODE PREDICAR O FUTURO.
Quero dizer realmente pensar sobre isso & # 8230; Todo esse tempo temos bebido o Kool-Aid que nosso corretor ou algum guru online pode prever o futuro! OU que eles não podem nos ensinar como fazê-lo. Bem, eu gostaria de dizer que eu não serei mais o tolo para cair nisso e você também não deve ser.
Se você quer ver a revolução na negociação, especialmente em Forex e Commodities como Gold e Oil, então coloque sua bola de cristal e venha à tradetheturn. Eu posso provar para você viver, esta é a próxima grande coisa na negociação, apenas inscreva-se para os meus webinars que eu segurei duas vezes por dia, e você pode ver por si mesmo. Challengers são muito bem-vindos!
Estarei aqui para responder a todos os desafios e desafios. tradetheturn.
OBSERVAÇÃO Eu agora posto minhas ALERTAS DE NEGOCIAÇÃO na minha conta pessoal de FACEBOOK e TWITTER. Não se preocupe porque não publico vídeos de gato estúpidos ou o que eu como!
3 maneiras de análise preditiva e grandes dados podem ajudar Forex Brokers.
Juntos, a análise preditiva e os Grandes Dados se potenciam mutuamente e dão aos comerciantes, intermediários e pesquisadores formas de entender melhor o mercado.
O objetivo da Foreign Exchange (Forex), o mercado mais rico em liquidez, é trocar moeda. Cada dia de negociação, as fortunas são feitas, perdidas ou aumentadas ou diminuídas gradualmente, dependendo da ousadia do comerciante e dos favores dos deuses do mercado.
No entanto, a tecnologia moderna rapidamente se infiltrou no setor financeiro, desta vez sob duas formas. O primeiro consiste nos métodos e práticas da análise preditiva.
Trading - o negócio de algoritmos.
A análise preditiva usa dados já conhecidos para formular um modelo que pode ser usado para prever valores para dados diferentes ou novos. Como tal, o resultado final é uma probabilidade da variável alvo com base nas variáveis de entrada. Especificamente, a negociação se torna um negócio de algoritmos, indicadores personalizados, modos de mercado, crenças integradas e muito mais.
A segunda forma é a de Big Data. Estas são coleções de conjuntos de dados que podem ser analisados computacionalmente para revelar padrões. Quando os mercados comerciais se deslocaram para plataformas eletrônicas na década de 1990, eles foram um dos primeiros grandes geradores de dados do comportamento humano.
Comprar e vender não era mais uma força da natureza, uma "mão invisível" submetida a seus próprios caprichos incognoscíveis, mas algo que poderia ser estudado, compreendido e, acima de tudo, previsto.
Isso também é importante para negociação OTC. Grandes dados ajudam os comerciantes a entender esses riscos, especialmente se você estiver olhando para limitar as opções de ordem.
Juntos, a análise preditiva e os Grandes Dados se potenciam mutuamente e dão aos comerciantes, intermediários e pesquisadores formas de entender melhor o mercado.
Fornece respostas rápidas.
Os corretores no mercado de câmbio, e através deles as instituições financeiras, não são investidores. O objetivo deles é ajudar o comércio internacional, fornecendo conversões monetárias. No entanto, essas numerosas conversões também podem gerar um lucro considerável. Um corretor pode obter e manter uma posição por um tempo muito breve antes de fechá-lo para um pequeno lucro. Isso é chamado de comércio de couro cabeludo.
Para tanto, informações e previsões valiosas em tempo real são essenciais. Embora um estudo completo de padrões e tendências possa oferecer uma visão geral de um período maior, a análise preditiva também funciona para fornecer respostas rápidas aos corretores e instituições financeiras em relação a possíveis tendências de curto prazo.
Remove alguns dos perigos da negociação.
Além de registrar um evento financeiro, como a compra de uma empresa por outro ou a falência de um fundo privado de aposentadoria, a Big Data também registra tudo o que acontece no mercado antes, durante e depois desse momento. Isso serve como um banco de dados poderoso que pode ser estudado, analisado e integrado nos futuros padrões esperados de comportamento no mercado de câmbio.
Como resultado, o comércio usando os resultados previstos fornecidos pela análise de conjuntos de dados tornou-se um pouco de uma norma para corretores de Forex. Uma vez que um cavalo selvagem proverbial definido pela incerteza, o controle aparentemente confiável estabelecido no mercado de câmbio levou muitos a sonhar em enriquecer rapidamente.
Embora não sem culpa e certamente não garanta lucros imensos, a análise preditiva remove alguns dos riscos que são inerentes aos mercados cambiais. Lidar em um ambiente extremamente volátil, corretores de pequeno porte e trocas de centavos são enormemente favorecidos por qualquer tipo de previsão que remova remotamente a realidade.
Ao mesmo tempo, práticas infiéis como o dumping em massa podem ser facilmente identificadas e punidas com a ajuda de grandes dados.
Juntos, esses benefícios equivalem a reduzir os riscos de operar no mercado cambial.
Evita crises de pânico.
Apesar das ferramentas avançadas de coleta de dados e métodos sofisticados de análise, os chamadores do mercado Forex permanecem humanos e, portanto, submetidos ao irracional.
Os modelos preditivos se dividem em duas categorias: modelos de classificação e regressão. Lidando com números e previsões, o segundo modelo é o usado na análise preditiva. Além disso, a regressão estima as relações entre variáveis, estabelecendo padrões em grandes conjuntos de dados e a intensidade com que um fator determina um resultado.
Outros modelos baseiam-se no sofisticado modelo de redes neurais ou no modelo de análise bayesiano, cada um com seu método de registrar fatores, calcular e prever. Este poder explicativo usado por modelos de análise preditivos contrasta fortemente com o sentimento humano.
Se esforçando para se tornar lógico e, portanto, mais seguro e lucrativo através do uso de modelos matemáticos de análise, os mercados também podem ser dominados pelo medo. Notícias falsas, lutas políticas, ataques terroristas ou mesmo conflitos armados podem reduzir os preços e eliminar a vontade de trocar, emitir uma crise. Enquanto tais eventos transformam os mercados de cabeça para baixo, os modelos preditivos os mantêm em um nível "comercial como de costume", garantindo a estabilidade necessária para que as empresas prosperem.
Conclusão.
Os dados são o sangue despercebido da sociedade moderna. Ele dirige o funcionamento, a atribuição de recursos e a prevalência de problemas na sociedade. O acesso a ele e o conhecimento para exercitá-lo podem significar a diferença entre o sucesso ressonante ou a falência em esmagamento para empresas e instituições, independentemente do tamanho.
No entanto, como os dados têm suas limitações, os modelos preditivos são tudo menos infalíveis. Uma das limitações é o atraso entre a coleta de dados, a entrada e a criação do modelo. Outro é que os dados, como qualquer outro recurso ou produto, se deterioram. Certos fatores em jogo durante um período podem não ser importantes em outro período.
Embora o comércio automatizado seja atualmente uma realidade, será algum tempo antes que ele venha a dominar os mercados financeiros. Até então, a incerteza humana, facilitada por esses paliativos tecnológicos, é assustadora e reconfortante.
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